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混合模糊聚类法在故障诊断中的应用
Application of mixed fuzzy clustering analysis for diagnosis of vibration faults作者机构：西安科技大学理学院
出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)
年 卷 期：2008年第29卷第14期
页 面：3785-3787,3791页
学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：陕西省教育厅专项基金项目(DK05JK255-23005)
主 题：汽轮发电机组 振动多故障 模糊C-均值聚类 故障诊断 传递闭包
摘 要：在汽轮发电机组的振动故障诊断中,传统的基于模糊等价关系的传递闭包法和基于模糊划分的模糊C-均值(FCM)聚类法分别存在着传递偏差和初始化敏感问题。混合模糊聚类分析方法将上述两种方法结合起来进行故障诊断,实例表明,该方法得到的诊断结果更符合实际情况,且该方法不仅能对单一故障进行诊断,对多故障也能进行诊断。
