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跟踪局部相关数据流的高效模型

Efficient model of tracking local correlative data streams

作     者:张彬 蒋涛 李国徽 朱虹 

作者机构:衡阳师范学院计算机科学系湖南衡阳421008 华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074 

出 版 物:《华中科技大学学报(自然科学版)》 (Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期:2009年第37卷第3期

页      面:62-65页

核心收录:

学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家高技术研究发展计划资助项目(2007AA01Z309,2006AA01Z430) 衡阳师范学院青年基金资助项目(07A31) 

主  题:数据挖掘 模型 模式匹配 点对线性技术 数据流 

摘      要:提出了一种针对数据流局部模式的斜率时长距离函数(SDD),能自动适应局部模式长度的变化且方便增量计算.建立了一种监视数据流局部相关模型(MLCDS),该模型基于点对线性近似(PLA)和提出的网格结构技术,大大减少了计算成本.实验结果表明MLCDS模型在成千上万的数据流环境下具有很高的效率,相对线性扫描方法在性能上提高了几个数量级,且保持了很高的精度.

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