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基于反馈神经网络的电压暂降特征量实时检测方法
Voltage sag real-time detection method based on feedback neural network作者机构：华中科技大学电气与电子工程学院湖北武汉430074 中南财经政法大学信息学院湖北武汉430074
出 版 物：《电机与控制学报》 (Electric Machines and Control)
年 卷 期：2010年第14卷第9期
页 面：19-25页
核心收录：
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化]
基 金：国家科技支撑计划资助项目(2007BAA12B03) 国家自然科学基金资助项目(50777026)
主 题：电能质量 电压暂降 反馈型神经网络 实时检测 建模方法
摘 要：动态电压恢复器(DVR)主要用于补偿电压暂降,而实现电压暂降特征量快速、准确地检测是电压暂降补偿的前提。本文提出了一种基于反馈型神经网络的电压暂降快速、实时检测方法,探讨了该方法的建模问题和仿真技术。该方法利用反馈神经网络实现了在误差最小条件下的电压暂降检测,检测精度高、响应速度快、实时性好,为实现快速、准确电压暂降检测提供了一种新方法。仿真结果证明了该方法的有效性和优良性能。
