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基于x-LMS的智能叶片风力机复合主动降载控制方法

A Compound Control Method for Active Load Alleviation of a Smart Blade Wind Turbine Based on x-LMS

作     者:张文广 王奕枫 刘海鹏 刘瑞杰 ZHANG Wenguang;WANG Yifeng;LIU Haipeng;LIU Ruijie

作者机构:华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室北京102206 华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 

出 版 物:《动力工程学报》 (Journal of Chinese Society of Power Engineering)

年 卷 期:2019年第39卷第5期

页      面:409-417页

核心收录:

学科分类:080703[工学-动力机械及工程] 080704[工学-流体机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基  金:国家重点研发计划资助项目(2017YFB0602105) 北京市共建资助项目(GJ2017006) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2018ZD05) 

主  题:风力机 非定常气动模型 尾缘襟翼 独立变桨距 x-LMS 

摘      要:为研究大型风力机的主动降载控制方法,以NREL 5 MW参考风力机为研究对象,建立了具有尾缘襟翼的智能叶片风力机非定常气动模型,并分析其非定常气动性能。基于x-LMS分别对桨距角和尾缘襟翼角进行控制,提出将二者结合的复合主动降载控制方法,并分析了在不同风况下所提控制方法的控制效果。结果表明:所建模型可有效模拟出智能叶片风力机的非定常气动性能;所提控制方法可同时抑制高频与低频叶根挥舞弯矩波动,并显著降低叶片疲劳载荷,有利于风力机的稳定运行。

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