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农产品市场环境下语音端点检测的研究

Research on Speech Endpoint Detection Agricultural Market Environment

作     者:刘慧 杨玉清 鲁梦瑶 李军会 赵龙莲 LIU Hui;YANG Yu-qing;LU Meng-yao;LI Jun-hui;ZHAO Long-lian

作者机构:中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 教育部现代精细农业系统集成研究重点实验室北京100083 

出 版 物:《自动化技术与应用》 (Techniques of Automation and Applications)

年 卷 期:2019年第38卷第5期

页      面:129-134页

学科分类:0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 

主  题:语音识别 端点检测 子带谱熵 信噪比 农产品市场 

摘      要:语音端点检测直接决定了语音识别系统的精度和速度。在严重噪声情况下,对语音进行准确的端点检测是非常困难的。论文针对农产品市场环境中的语音信号,提出一种改进的子带谱熵的方法来确定语音起止点,即基于子带谱熵的方法,加入平滑机制并采用自适应阈值估计进行端点检测。本文采集了北京市农贸市场中的噪音作为环境音,进行端点检测,并与其它方法进行对比试验,即使在-15dB环境下,改进的子带谱熵的方法端点检测错误率也不高于20%,比传统方法更有效,且该方法鲁棒性较好。实验结果表明,自适应子带谱熵的方法可以很好的适应于低信噪比农贸市场环境下的语音端点检测,具有一定的应用前景。

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