表面弱边缘瑕疵检测算法及应用

作     者：蒋洁琦 杨庚 刘沛东 钱晨 JIANG Jie-qi;YANG Geng;LIU Pei-dong;QIAN Chen

作者机构：南京邮电大学计算机学院软件学院江苏南京210046 江苏亨通光电有限公司江苏苏州215200 南京邮电大学光电学院江苏南京210046 

出 版 物：《计算机技术与发展》 (Computer Technology and Development)

年 卷 期：2019年第29卷第5期

页      面：142-147页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金(61572263) 江苏省自然科学基金政策引导类计划-前瞻性联合研究项目(2016ZS04) 

主　　题：图像处理 弱边缘 表面瑕疵检测 Scharr算子 边缘检测 

摘      要：工业环境中,产品表面质量是产品质量的重要组成部分,也是商品商业价值的重要保障。产品表面瑕疵由于受到光源、光照方式等因素的影响,容易形成灰度变化相对缓慢的过渡边缘即弱边缘。在工业生产中,弱边缘瑕疵由于其灰度缓慢变化,所以相对强边缘瑕疵较难被检测出。针对这一问题,提出了一种有效检测弱边缘瑕疵的方法。该方法利用Scharr算子能突出弱边缘的优势,结合形态学开闭滤波,从而达到强化弱边缘的效果。根据形成的弱边缘增强图像,利用最大熵阈值对图像进行分割得到瑕疵。对光缆生产流水线上采集的图像利用该方法进行测试分析。实验结果表明,使用改进的弱边缘瑕疵检测算法能更好地检测出弱边缘,从而更加有效地识别表面瑕疵,提高了产品质量。