两级2维局部判别嵌入特征提取的SAR图像识别方法

作     者：陈沫 王年 CHEN Mo;WANG Nian

作者机构：安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 

出 版 物：《安徽大学学报（自然科学版）》 (Journal of Anhui University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2013年第37卷第2期

页      面：69-74页

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61172127) 安徽省自然科学基金资助项目(1208085MF93) 安徽大学"211工程"学术创新团队基金资助项目(KJTD007A) 

主　　题：目标识别 特征提取 局部判别嵌入 合成孔径雷达 

摘      要：提出一种基于两级2维局部判别嵌入(2DLDE)特征提取方法,并将其应用于SAR图像目标识别.该方法以矩阵的形式处理单个样本数据,对SAR图像采用两级特征提取,先后对图像矩阵从行列两个方向进行投影变换,避免了LDE方法将图像数据转化为向量带来的维数灾难和小样本问题,同时增强了特征判别性.结合相应的图像预处理过程和分类方法,应用两级2维局部判别嵌入特征提取方法对MSTAR SAR图像数据进行实验,证明了该文方法的有效性和优越性.