基于维基语义图的词语语义相关度计算研究

作     者：刘晓亮 Liu Xiaoliang

作者机构：南京政治学院上海校区信息管理系上海200433 

出 版 物：《情报学报》 (Journal of the China Society for Scientific and Technical Information)

年 卷 期：2014年第33卷第11期

页      面：1124-1132页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

主　　题：维基百科语义相关度 语义图模型 随机游走 

摘      要：针对词语语义相关度计算缺乏统一模型框架与典型随机游走模型PPR（ Personalized PageRank）中的问题，提出基于维基语义图的词语语义相关度算法P3R（ Penalized-Personalized PageRank ） 。P3R强调词语相关关系的相对性，能够减小PPR“马太效应对相关度计算产生的影响，同时集成多种语义特征于一个统一的维基多关系语义图模型，使不同语义关系得到互相增强。实验中，比对典型方法验证了P3R的有效性与准确性。