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失效原因缺失的加速失效时间模型下竞争风险数据的半参数估计
Semiparametric Analysis for Competing Risk Data under the Accelerated Failure Time Model with Missing Cause Failure作者机构：上海财经大学数学学院上海200433 上海财经大学浙江学院金华321013 中国诺华生物医药研究院有限公司生物统计部上海201203
出 版 物：《应用数学学报》 (Acta Mathematicae Applicatae Sinica)
年 卷 期：2019年第42卷第3期
页 面：385-399页
核心收录：
学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学]
基 金：国家自然科学基金(11671097) 上海财经大学浙江学院发展基金(2018GR002)资助项目
主 题：加速失效时间模型 竞争风险 核光滑 倒概率加权 双重稳健
摘 要：本文在加速失效时间模型下,研究了竞争风险数据失效原因缺失情况下模型系数的估计问题.在随机缺失的假设下,利用倒概率加权和双重稳健增广技术构建估计方程,用非参数的核光滑方法估计失效原因缺失的概率.通过将估计方程转化成优化问题的方式,给出了求解估计方程的算法,研究了所提出估计量的渐近性质,通过随机模拟来评价估计量的表现,并将提出的估计方法用于研究实际的乳腺癌数据.
