基于模糊预测的Ad Hoc网络虫洞检测算法

作     者：曹晓梅 李佳耕 殷瑛 CAO Xiaomei;LI Jiageng;YIN Ying

作者机构：南京邮电大学计算机与软件学院南京210003 南京邮电大学江苏无线传感网高技术研究重点实验室南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2015年第41卷第7期

页      面：177-183页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61202353) 国家"973"计划基金资助项目(2011CB302903) 江苏高校优势学科建设工程基金资助项目(yx002001) 

主　　题：虫洞攻击 模糊预测 滑动窗口 Ad Hoc网络 邻节点 虫洞检测 

摘      要：针对Ad Hoc网络中虫洞攻击检测可预测的特点,提出一种基于模糊预测的虫洞检测算法。分析当节点受到虫洞攻击时,其邻节点数会因虫洞影响而异样增多的现象,利用节点发送数据包确定其周围邻节点数,并将收集到的一系列位置邻节点数存储在滑动窗口中,根据前期邻节点数的统计,运用模糊预测理论,在节点运动到下一位置前预测出其邻节点数的上限阈值。当节点实际运动到下一位置后,检测出邻节点数,并与上限阈值进行比较,当检测的邻节点数大于阈值时则认为此节点受到虫洞攻击。仿真结果表明,该算法时效性较强,检测率较SWAN算法有所提高。