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Web网页文本特征选择方法研究

Research of web text feature selection approach

作     者:李会 王立峰 LI Hui;WANG Li-feng

作者机构:齐齐哈尔大学通信学院黑龙江齐齐哈尔161006 东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040 

出 版 物:《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期:2010年第31卷第16期

页      面:3724-3727页

学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:黑龙江省教育厅科学技术研究基金项目(11541399) 

主  题:特征选择 文本分类 噪音文本 Web 决定性特征 

摘      要:提出了一种用于文本分类的特征选择方法。计算文本的特征值,每个特征值被赋予一个权重值,权重值的大小表示文本特征的重要程度,权重值最大的特征为决定性特征,决定性特征能代表某一类;通过构造树结构模型来消除噪音文本,同时还可以降低计算复杂度;最后改进该算法,动态的检测相对于当前节点的最佳节点更有利于进行特征选择。实验结果表明,该方法具有较高的分类精度,且计算成本较低,符合规模Web自动分类的需要。

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