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基于改进的模拟退火遗传算法的公交线网优化

Public Transit Network Optimization Based on Improved Simulated Annealing Genetic Algorithms

作     者:满英 刘三阳 陈小娟 MAN Ying;LIU San-yang;CHEN Xiao-juan

作者机构:西安电子科技大学理学院西安710071 

出 版 物:《四川理工学院学报(自然科学版)》 (Journal of Sichuan University of Science & Engineering(Natural Science Edition))

年 卷 期:2008年第21卷第1期

页      面:1-3页

学科分类:08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程] 

基  金:国家自然科学基金(60574075) 

主  题:公交线网 遗传算法 改进的模拟退火算法 混合算法 

摘      要:文章将遗传算法与改进的模拟退火算法相结合组成混合改进的模拟退火-遗传算法。研究了以居民乘车出行时间最短和公交部门投入最少为目标建立的公交线网优化的模型,并利用改进的模拟退火-遗传算法对该模型进行求解。通过温州滨海新区的规划实例研究验证方法的实用性。

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