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多尺度高帽变换的红外图像增强优化算法
Infrared Image Enhancement Optimization Algorithm Based on Multi-scale Top-hat Transformation作者机构：中北大学电子测试技术国家重点实验室山西太原030051 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室山西太原030051 北京航天自动控制研究所北京100854 宇航智能控制技术国防科技重点实验室北京100854
出 版 物：《探测与控制学报》 (Journal of Detection & Control)
年 卷 期：2015年第37卷第3期
页 面：66-69页
核心收录：
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理]
摘 要：针对红外图像对比度较低而难以增强目标区域的问题,对形态学中传统的高帽变换图像增强算法进行优化,提出了多尺度高帽变换的红外图像增强优化算法。该算法利用多尺度的结构元素提取不同红外图像上的明亮或暗淡信息,实现红外图像对比度的增强。实验结果表明,提出的算法可以很好地增强红外图像上的目标区域,可有效应用于红外图像增强的场合。
