基于可见光图像的工业过程气体泄漏检测研究

作     者：彭敏 马宁 王少军 刘大同 Peng Min;Ma Ning;Wang Shaojun;Liu Datong

作者机构：哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所哈尔滨150080 哈尔滨工业大学电子与信息工程学院哈尔滨150080 

出 版 物：《电子测量与仪器学报》 (Journal of Electronic Measurement and Instrumentation)

年 卷 期：2019年第31卷第6期

页      面：1-8页

核心收录：

学科分类：11[军事学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 110503[军事学-军事通信学] 

基　　金：国家自然科学基金(61571160)资助项目 

主　　题：运动目标检测 帧间差分法 大津法 自适应阈值 

摘      要：常见运动目标检测方法-帧间差分法存在由于阈值选取不当造成的目标轮廓不完整、噪声较大的问题,提出将帧间差分法与大津法结合的自适应帧间差分法,通过大津法动态选取合适的阈值,使其保持运动目标与背景图像方差最大化,从而减小错分概率,最终实现运动目标的提取。对3种典型场景下的视频数据集进行背景差分法、光流法、帧间差分法、Vibe法和自适应帧间差分法的对比实验。实验结果表明,自适应帧间差分法在相对完整的目标轮廓下能够具有更快的处理速度,其吞吐率分别是背景差分法、Vibe法和光流法的2倍、70倍和10倍,且其目标完整度约为帧间差分法、背景差分法的2倍。