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基于遗传算法的并行网络模拟拓扑划分
Topology Partitioning of Parallel Network Simulation Based on Genetic Algorithm作者机构：江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122
出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)
年 卷 期：2011年第37卷第23期
页 面：83-85页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室开放课题基金资助项目(APCLI1004) 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(JUSRP11131)
主 题：网络模拟 并行网络模拟 模拟性能 性能估计模型 拓扑划分 遗传算法
摘 要：要提高并行网络模拟性能,需对网络模拟拓扑进行有效划分。为此,提出一种并行网络模拟拓扑的优化划分方法。分析影响并行网络模拟性能因素,给出并行网络模拟性能估计模型,以该模型为评价函数,采用遗传算法寻找优化划分,实现并行网络模拟拓扑的优化划分。在PDNS上的实验结果表明,与传统划分方法相比,该优化划分方法的并行模拟性能平均提高13.3%。
