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基于边缘羽化检测的虚假图像盲识别算法
Blind Detection of Digital Forgeries Using Detection Trace of Eclosion作者机构：桂林电子科技大学科技处桂林广西541004 北京交通大学电子信息工程学院多媒体教研室北京100044 上海交通大学电子工程系上海200240
出 版 物：《信号处理》 (Journal of Signal Processing)
年 卷 期：2009年第25卷第12期
页 面：1922-1927页
核心收录：
学科分类：0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金(批准号:60772040 60772042)资助的课题
摘 要：本文针对羽化操作的篡改方式,提出了一种新的图像盲识别算法,这种算法使用纹理分析方法。该方法的基本思想是首先进行图像分解,根据纹理图像进行轮廓构建。在轮廓构建中先对纹理图像进行类似纹理再提取,去除当中少量的噪声,其中使用了双树复小波变换。利用得到的数据,进行轮廓构建。实验表明,该算法在没有任何数字水印和数字签名的前提下,能提高篡改区域的检测精度,有效的检测大面积光滑的图像。
