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基于PID神经网络的太阳能光伏发电并网逆变技术
Photovoltaic grid-connected generation system based on PID neural network作者机构：复旦大学电子工程系上海200433
出 版 物：《信息与电子工程》 (information and electronic engineering)
年 卷 期：2009年第7卷第5期
页 面：447-452页
学科分类：08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理]
摘 要：随着能源危机的进一步加剧和光伏并网发电成本的持续降低,光伏并网发电技术的应用越来越广泛,研究并优化其逆变方式、并网算法,具有相当大的现实意义。针对电网中的负载扰动,提出了一种将PID控制规律融合进神经网络之中的新的控制策略,抑制负载扰动,改善稳态情况下并网电流波形,同时提高了系统的动态响应性能。通过理论分析和仿真结果证明了太阳能光伏发电系统拓扑结构及控制算法的正确性、可行性和高效性。
