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基于Tobii眼动和多尺度条件随机场的视觉显著性模型
A new visual saliency model based on Tobii eye tracking and multiscale conditional random fields作者机构：北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 北京市网络系统与网络文化重点实验室北京100876 北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室北京100875
出 版 物：《高技术通讯》 (Chinese High Technology Letters)
年 卷 期：2013年第23卷第3期
页 面：263-269页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：国家自然科学基金重大研究计划(90920001)和国家自然科学基金(61101212)资助项目
主 题：Tobii眼动 条件随机场(CRFs) 视觉注意模型 视觉显著性 图像标注
摘 要：提出了一种新的基于分类的视觉显著性计算模型。运用频谱残差、全局亮度和颜色对比度分别检测图像的显著区域,随后将显著性检测看作一个图像标注问题,提出一种基于多尺度条件随机场(CRFs)的显著性融合算法,以产生标注结果。CRFs的参数以Tobii眼动跟踪结果为依据,通过最大似然估计算法学习出来。实验结果表明,该模型优于当前的8种典型算法,与心理学实验结果有较好的一致性。
