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Iterative convergence of passage-time densities in semi-Markov performance models

在 semi-Markov 性能的经过时间密度的反复的集中当模特儿

作     者:Bradley, JT Wilson, HJ 

作者机构:Univ London Imperial Coll Sci Technol & Med Dept Comp London SW7 2BZ England Univ Leeds Dept Appl Math Leeds LS2 9JT W Yorkshire England 

出 版 物:《PERFORMANCE EVALUATION》 (性能评价)

年 卷 期:2005年第60卷第1-4期

页      面:237-254页

核心收录:

学科分类:08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:Nuffield Foundation 

主  题:passage-time density iterative algorithm analytic performance modelling semi-Markov process stochastic Petri nets 

摘      要:Passage-time densities are important for the detailed performance analysis of distributed computer and communicating systems. We provide a proof and demonstration of a practical iterative algorithm for extracting complete passage-time densities from expressive semi-Markov systems. We end by showing its application to a distributed web-server cluster model of 15.9 million states. (c) 2004 Elsevier B.V. All rights reserved.

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