基于图像反馈的CNG车载瓶底加工刀具路径误差补偿技术

作     者：姚荣庆 陆国栋 王进 黄召亮 YAO Rong-qing;LU Guo-dong;WANG Jin;HUANG Zhao-liang

作者机构：浙江大学流体传动及控制国家重点实验室浙江杭州310027 浙江机电职业技术学院机械工程系浙江杭州310053 

出 版 物：《工程设计学报》 (Chinese Journal of Engineering Design)

年 卷 期：2011年第18卷第5期

页      面：332-336页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：浙江省优先主题重点工业资助项目(2009C11099) 

主　　题：CNG车载瓶 图像反馈 误差补偿 拟合 

摘      要：CNG车载瓶底部加工质量直接影响CNG车载瓶的安全运行.针对传统开放式数控机床的进刀方式造成加工原理误差,工件加工时的安装误差导致瓶底强度削弱等技术问题,将基于图像反馈的刀具路径误差补偿技术应用于CNG车载瓶底部加工组合机床的控制系统,构建基于图像反馈的模型,阐述了CNG车载瓶底加工刀具路径误差识别与补偿设计的算法和流程.结果表明,基于图像信息反馈的进刀自适路径误差补偿加工法是一种比较快捷和经济的数控误差补偿技术,避免了其它误差补偿中昂贵的硬件和复杂的数控程序.该方法能根据每只气瓶外形轮廓自适应地调节切削参数,能够灵活、快速地适应每只工件有缺陷的外形轮廓加工,确保CNG车载瓶的强度.这种方法还适用于其它轮廓的数控加工.