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求解SAT问题的拟人退火算法

Personification Annealing Algorithm for Solving SAT Problem

作     者:张德富 黄文奇 汪厚祥 

作者机构:华中科技大学计算机学院武汉430074 

出 版 物:《计算机学报》 (Chinese Journal of Computers)

年 卷 期:2002年第25卷第2期

页      面:148-152页

核心收录:

学科分类:07[理学] 08[工学] 070102[理学-计算数学] 0701[理学-数学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家"九七三"重点基础研究发展规划项目 (G19980 3 0 60 0 )资助 

主  题:SAT问题 模拟退火算法 拟人退火算法 目标函数 计算机 可满足性 

摘      要:该文利用一个简单的变换 ,将可满足性 (SAT)问题转换为一个求相应目标函数最小值的优化问题 ,提出了一种用于跳出局部陷阱的拟人策略 .基于模拟退火算法和拟人策略 ,为 SAT问题的高效近似求解得出了拟人退火算法 (PA) ,该方法不仅具有模拟退火算法的全局收敛性质 ,而且具有一定的并行性、继承性 .数值实验表明 ,对于本文随机产生的测试问题例 ,采用拟人策略的模拟退火算法的结果优于局部搜索算法、模拟退火算法以及近来国际上流行的 WAL KSAT算法 。

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