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统计学中的数据缺失及解决方法

作     者:佟昕 高强 

作者机构:辽宁经济管理干部学院商务流通系辽宁沈阳110122 

出 版 物:《辽宁经济职业技术学院学报.辽宁经济管理干部学院》 (Journal of Liaoning Economy Vocational and Technical College. Journal of Liaoning Economic Management Cadre College)

年 卷 期:2011年第2期

页      面:15-16页

学科分类:0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学(可授理学、经济学学位)] 

主  题:数据缺失 产生原因 类型 处理方法 

摘      要:统计调查中经常遇到缺失数据的现象,不同条件下的数据缺失会对统计工作造成不同的影响。针对数据缺失产生的原因及类型,必须采用不同的方法进行处理。每种方法都有不同的特点,适合解决不同类型的数据缺失问题,应充分分析、理解其内涵和外延,使不完全样本的已有信息得到最佳利用。

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