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基于信息增益比的决策树用于毕业生就业预测

Research of Applying the Method of Decision Tree Based on Information Gain Ratio to College Student's Employment Forecasting

作     者:程昌品 陈强 CHENG Chang-pin;CHEN Qiang

作者机构:广东教育学院计算机科学系广东广州510310 

出 版 物:《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期:2010年第27卷第2期

页      面:299-302页

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基  金:广东省科技计划项目(2007B010200038) 

主  题:信息增益比 决策树 就业预测 有效性 

摘      要:关于毕业生就业的预测研究,对毕业生就业及学校招生与教育教学管理工作具有指导作用。针对目前毕业生就业预测存在的不可靠性,提出了一种基于信息增益比的决策树应用于毕业生就业预测分析的方法,通过计算样本空间的信息熵和测试属性的期望信息熵以求得测试属性的信息增益比,从而构造出基于信息增益比的决策树,据此能够准确预测毕业生的就业情况。以广东教育学院的毕业生就业情况为例进行预测,实验结果表明所用方法的有效性和可靠性。

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