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基于数据特征抽取技术的多模态异常监测
Feature extraction technique based on multi-modal data anomaly detection作者机构：河南大学计算机与信息工程学院开封475004
出 版 物：《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)
年 卷 期：2014年第4期
页 面：135-136,139页
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081001[工学-通信与信息系统]
基 金：到国家自然科学基金的资助 基金编号:61174112 61203094
摘 要：由于设备磨损,过程负荷等因素的变化,生产过程会出现多个模态,并且稳定模态之间会经历一个缓慢变化的过渡模态。然而现有多模态处理方法没有对过渡模态的动态特性进行有效的过程监测。鉴于此,本文采用微分几何特征抽取的方式提取过渡模态的动态特征,主要是通位置、斜率、曲率等几何特性刻画过渡模态的动态曲线特征,建立起过渡模态基于滚动球的异常检测模型,进而进行过渡模态的异常监测。仿真结果验证了本文所采用算法的有效性。
