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基于模拟退火算法和隐马尔可夫模型的文本信息抽取
Text Information Extraction Based on Simulated Annealing Algorithm and Hidden Markov Model作者机构：武汉大学计算机学院湖北武汉430072
出 版 物：《微电子学与计算机》 (Microelectronics & Computer)
年 卷 期：2014年第31卷第12期
页 面：52-56页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：文本信息抽取 改进的模拟退火算法 二阶隐马尔可夫模型
摘 要：本文提出了一种基于改进的模拟退火算法和二阶隐马尔可夫模型相结合的信息抽取方法.其中,改进的模拟退火算法在适当的时机增加了重升温过程,提高了局部寻优的搜索效率;二阶隐马尔可夫模型充分考虑了概率与历史状态的关联性,增加了信息抽取的可靠性.实验结果表明,新算法在精确度、召回率和时间性能指标上比基于模拟退火算法和一阶隐马尔可夫模型的信息抽取方法有所提高.
