基于群机并行的数据融合算法设计与实现

作     者：丁龙 王宝树 乔向东 黄晓安 李光 Ding Long1 Wang Baoshu1 Qiao Xiangdong1 Huang Xiaoan2 Li Guang21(Xidian Unversity,Xian 710071)2(North China Institute of Computing Technology,Beijing 100083)

作者机构：西安电子科技大学西安710071 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2001年第37卷第19期

页      面：92-94页

核心收录：

学科分类：11[军事学] 080904[工学-电磁场与微波技术] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 110503[军事学-军事通信学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 1104[军事学-战术学] 082601[工学-武器系统与运用工程] 080401[工学-精密仪器及机械] 081105[工学-导航、制导与控制] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0826[工学-兵器科学与技术] 0835[工学-软件工程] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国防科技预研基金资助 

主　　题：数据融合算法 群机并行 知识库 数据处理 电子战 

摘      要：目前综合电子战的情报侦察数据融合系统,一般只能适应中、小批次的平台,如果战场环境复杂,平台数目增加,其实时性便很难达到。网络并行是目前解决大型计算的一条方便、经济的道路。文章针对数据融合对辐射源、平台的识别推理需要较多时间这一问题,设计和实现了其基于群机并行的识别算法,并在群机NCICluster2000上成功运行,最后给出在其上的实验结果和分析。