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基于交通网络数据优化的地理信息推荐系统

Geographic information recommender system optimized by transportation network data

作     者:邵阔义 班晓娟 王笑琨 李斌 SHAO Kuo-yi;BAN Xiao-juan;WANG Xiao-kun;LI Bin

作者机构:北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 

出 版 物:《工程科学学报》 (Chinese Journal of Engineering)

年 卷 期:2015年第37卷第12期

页      面:1651-1657页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(61272357 61300074 61572075) 

主  题:地理信息系统 推荐系统 交通 网络数据 协同过滤 优化 

摘      要:针对目前上下文感知推荐系统主要研究方向为用户和系统,而没有结合实际交通网络位置特点进行研究的问题,本文提出了一种基于交通网络数据优化的地理信息推荐系统.该系统在协同过滤推荐模型基础上结合交通网络数据的地理信息对推荐算法进行改进.实验结果显示推荐质量获得明显提升.

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