基于改进BP神经元网络的软测量技术

作     者：王秀丽 臧春华 WANG Xiuli (Liaoning Petroleum - Chemical Industry Planning & Designing Institute, Shenyang 110003, China) ZANG Chunhua (Automatic System Engineering Center, Shenyang Institute of Chemical Technology, Shenyang 110021, Liaoning)

作者机构：辽宁省石油化工规划设计院辽宁沈阳110002 沈阳化工学院自动化系统工程中心 

出 版 物：《沈阳化工》 (Shenyang Chemical Industry)

年 卷 期：2000年第29卷第4期

页      面：230-232,245页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：神经元网络 软测量技术 变尺度 变步长 

摘      要：针对基本ＢＰ神经元网络建立软测量模型所存在的几个问题：例如基本ＢＰ算法收敛速度较慢而且泛化能力较低等。本文尝试提出了变尺度与变步长相结合的改进ＢＰ神经网络软测量建模方法，以提高软测量模型的训练速度和外推能力，为软测量技术的在线应用提供更大的方便。实验结果表明：该改进ＢＰ神经元网络软测量建模方法在训练速度和外推能力方面有较大改善。