基于LPC分析的语音特征参数研究及其在说话人识别中的应用

作     者：张玲华 郑宝玉 杨震 ZHANG Ling-hua;ZHENG Bao-yu;YANG Zhen

作者机构：南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 

出 版 物：《南京邮电学院学报（自然科学版）》 (Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications)

年 卷 期：2005年第25卷第6期

页      面：1-6页

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 

基　　金：江苏省"青蓝工程"跨世纪学术带头人专项基金(QL003YZ) 南京邮电大学科研发展基金(2001院17)资助项目 

主　　题：说话人识别 特征参数 LPC分析 运算复杂度 

摘      要：对LPC(线性预测系数)参数及其派生参数进行了研究,重点讨论了各参数的计算方法,在此基础上提出了一种由LPC参数和语音帧能量构成的组合参数。利用GMM对20个说话人进行了闭集文本无关说话人识别实验。结果表明,与LPC参数的派生参数相比,该组合参数可以以较少的运算量取得与LPC派生参数相当的识别效果;与直接使用LPC参数相比,该组合参数能够在运算量增加不明显的情况下改进系统的性能,特别是在测试音长度较短的情况下,对性能的改进尤为明显。