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基于云计算的恶意程序检测平台设计与实现

Design and Implementation of Malware Detection Platform Based on Cloud Computing

作     者:韩奕 姜建国 仇新梁 马新建 赵双 HAN Yi;JIANG Jian-guo;QIU Xin-liang;MA Xin-jian;ZHAO Shuang

作者机构:北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国科学院信息工程研究所北京100093 

出 版 物:《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期:2014年第40卷第4期

页      面:26-31页

核心收录:

学科分类:08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(61372062) 

主  题:VMware vSphere技术 恶意代码 自动分析 行为特征 虚拟机 检测 

摘      要:针对当前恶意程序种类繁多、分析工作量大的问题,利用VMware vSphere虚拟化技术,设计并实现云环境下的恶意程序自动检测平台。该平台通过轮询机制获得服务器虚拟机资源的负载情况,将收集的可疑样本分类预处理,调用相应的服务器资源进行检测,可为用户终端节点提供多样化的虚拟环境,实现恶意程序文件、注册表、进程以及网络4类主机行为的自动分析,并自动生成分析报告。在真实样本上的实验结果表明,与金山火眼、Threat Expert平台相比,该平台能够更准确地反映恶意程序的特点及危害性。

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