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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:福州大学经济与管理学院福州350116 莆田学院金融数学福建省高校重点实验室莆田351100 福建省金融科技创新重点实验室福州350116
出 版 物:《管理评论》 (Management Review)
年 卷 期:2019年第31卷第8期
页 面:59-70页
核心收录:
学科分类:12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020204[经济学-金融学(含∶保险学)]
基 金:国家自然科学基金项目(71171056 71473039) 福建省社科规划重大项目(FJ2017Z006) 福建省自然科学基金项目(2017J01518) 金融数学福建省高校重点实验室(莆田学院)开放课题(JR201804)
摘 要:针对已有研究的不足,基于多重分形视角,采用OSW-MF-DFA、OSW-A-MFDFA方法,以2014-2016年沪深300股指期货牛熊周期长记忆性、风险及有效性为研究对象,利用高频数据,从传统范式、非对称性及阶段性三个层面进行分析。研究表明:牛熊周期及其内部各个阶段都具有多重分形特征,且存在非对称性;牛市和熊市以及各个阶段的长记忆性、风险及有效性存在着明显的差异,同时对应的非对称性也有所差异,这与经济背景、市场政策和投资者行为密切相关;牛熊周期存在显著的阶段性特征。此研究对于市场监管、风险管理及投资策略等方面有参考价值和实践意义。