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趋药性人工蜂群算法训练神经网络研究
Artificial Bee Colony with Chemotaxis Behavior for Training Artificial Neural Network作者机构：福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002
出 版 物：《广西师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Guangxi Normal University:Natural Science Edition)
年 卷 期：2011年第29卷第3期
页 面：120-124页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金资助项目(30800713) 福建省自然科学基金资助项目(2008J0316) 福建省教育厅科技项目(JA10118)
摘 要：本文设计了一种复合人工蜂群算法,将细菌觅食优化算法中的趋药性行为引入到人工蜂群算法中,使得引领蜂和观察蜂进行局部探查时像细菌觅食时那样翻转到有利的方向上进行游动;另一方面,让蜜蜂尝试在所有维度产生扰动并择优选择,这两种策略大大增强了人工蜂群算法的局部探查能力。将此算法应用于训练人工神经网络,实验表明改进后的算法性能比人工蜂群算法和粒子群算法有很大提高。
