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基于主成分回归与灰色神经网络模型的水资源承载力需水量预测
Forecast of water requirement of water resources carrying capacity based on regression of principal components and grey neural network model作者机构：河海大学商学院决策与规划研究所南京211100 河海大学商学院南京211100
出 版 物：《水资源与水工程学报》 (Journal of Water Resources and Water Engineering)
年 卷 期：2014年第25卷第1期
页 面：103-108页
学科分类：082802[工学-农业水土工程] 08[工学] 0828[工学-农业工程]
主 题：水资源承载力 主成分回归模型 灰色神经网络模型 需水量预测
摘 要：我国的水资源利用问题日趋严峻。作为影响水资源承载力的重要因素,社会经济活动对水资源的影响尤为明显。通过分析影响水资源承载力的社会经济驱动要素,建立主成分回归模型,分析得出影响江苏省水资源承载力变化的三个驱动力以及驱动力影响度,利用三个驱动力中的6个重要驱动因子,建立灰色神经网络预测模型,预测出江苏省2012-2013年的年需水量。结果表明:预测模型精度较高,最后结合江苏省发展现状提出相关的政策性建议。
