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一种改进的BSCB图像修补算法
Improved BSCB Image Inpainting Algorithm作者机构：重庆三峡学院信息与信号处理重点实验室重庆404000 数字电视国家工程实验室(北京)北京101000
出 版 物：《电视技术》 (Video Engineering)
年 卷 期：2015年第39卷第2期
页 面：71-74,79页
学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器]
基 金：重庆市教育科学技术研究资助项目(KJ121114) 重庆三峡学院信息与信号处理重点实验室开放基金项目(SXXY201218)
主 题：图像修补 BSCB 随机初始化 平滑和梯度算子 峰值信噪比
摘 要：针对传统BSCB算法对颜色复杂度高或缺损区域较大的图像修补效果较差的问题,提出一种改进的BSCB图像修补算法。考虑传统算法中初始化、光滑算子和修补扩散等步骤中存在的缺陷,分别对其进行了改进。改进的BSCB算法进行图像修补时,采用随机初始化方法,引入平滑和梯度算子代替原拉普拉斯图像平滑算子,并采用加权平均算法选择所有邻点进行异向性扩散,从而得到最终修补结果。实验表明,新方法修补图像,特别是修补颜色复杂度高、缺损区域较大的图像具有较好的效果。
