摄影领域评论情感词典构建方法

作     者：刘亚桥 陆向艳 邓凯凯 阮开栋 刘峻 LIU Ya-qiao;LU Xiang-yan;DENG Kai-kai;RUAN Kai-dong;LIU Jun

作者机构：广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004 桂林电子科技大学广西信息科学实验中心广西桂林541004 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2019年第40卷第10期

页      面：3037-3042页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：广西软科学研究计划基金项目(桂科AB17205002) 广西高校科研基金项目(KY2015YB008) 广西大学科研基金项目(XJZ130355) 广西研究生教育创新计划基金项目(JGY2015004) 

主　　题：摄影评论 情感词典 Word2Vec TF-IDF 领域区分度 

摘      要：目前少见摄影领域情感词典,且为改善Word2Vec情感词典构建方法词语领域区分度,提出一种改进Word2Vec的摄影领域情感词典构建方法。用TF-IDF训练结果词集及人工摄影情感基础词集对Word2Vec训练结果集进行领域重要程度修正,产生摄影领域情感词集,从大连理工大学情感词汇本体库中选取种子词和情感词集计算情感词的极性和强度,和HowNet情感词典合并形成摄影领域情感词典。实验结果表明,该方法在实际摄影评论数据集上取得了较好的效果。