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基于K-means聚类算法的彩色人民币编号分割方法
Color RMB serial number segmentation method based on K-means clustering algorithm作者机构：安庆市建设银行安徽安庆246000 西安科技大学计算机科学与技术学院陕西西安710054 安庆师范学院计算机与信息学院安徽安庆246011 安庆师范学院现代教育技术中心安徽安庆246011
出 版 物：《商丘师范学院学报》 (Journal of Shangqiu Normal University)
年 卷 期：2013年第29卷第12期
页 面：75-77页
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：目前我国流通的人民币都是彩色图像,且携带不同程度的噪声,本文提出用K-means聚类算法对人民币编号进行分割提取,为改进算法的抗噪能力,考虑了图像当前像素点与相邻像素间的影响,实验结果表明,本算法对彩色人民币编号的分割具有自适应性,分割效果较好,鲁棒性强.
