AI时代的传统制造业变革

作     者：林善浪 纪晓鹏 Lin Shanlang

作者机构：同济大学经济与管理学院 

出 版 物：《学术前沿》 (Frontiers)

年 卷 期：2019年第18期

页      面：28-36页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

主　　题：人工智能 传统制造业 产业生态 

摘      要：中国劳动力从无限供给转变为有限供给,带来劳动工资的常态性上升和资本替代劳动效应,中国史无前例的重大变革正在迅速发生,所有产业都面临着资本替代劳动并选择劳动节约型技术的迫切要求。人工智能是第四次工业革命的最主要推动力,也是中国经济动能转换的迫切需要。就制造业而言,人工智能可以应用到制造企业计划、生产、销售和售后服务的全过程。但是,中国传统制造业存在一些制约因素,包括关键技术瓶颈、信息化程度低、资金不足、成本高等。为此,需深化产学研结合、建立完善的数据生态系统,制定人工智能在传统制造业应用的扶持政策,加强人工智能高端人才培养和引进,促进教育和培训体系改革。与此同时,传统制造企业还必须实现商业模式转型,以适应以人工智能为基础的新物流、新零售、新金融和新消费等新型产业生态。