基于模糊信息粒化的机动车流量SVM预测方法

作     者：张永伟 潘巧波 李勇 ZHANG Yong-wei;PAN Qiao-bo;LI Yong

作者机构：安徽邮电职业技术学院通信工程系合肥230000 华电电力科学研究院有限公司杭州310030 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001 

出 版 物：《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》 (Journal of Harbin University of Commerce：Natural Sciences Edition)

年 卷 期：2019年第35卷第5期

页      面：595-600页

学科分类：08[工学] 0838[工学-公安技术] 

基　　金：华电电力科学研究院重点资助科技项目(CHDERKJ-01-01) 

主　　题：机动车 模糊信息粒化 支持向量机 流量预测 

摘      要：以某路口全年小时级别的机动车流量为基础,提出了一种基于模糊信息粒化的支持向量机机动车流量预测方法.选取7个影响因素作为自变量,以当前小时的机动车流量作为因变量,利用前360天的8640组数据预测后5天上午8点的机动车流量.进行了数据的预处理,模糊信息粒化,利用支持向量机对粒化数据进行回归预测.后5天上午8点实际的机动车流量都在模糊粒子Low、R、Up预测的变化区间内,表明本预测方法是可行的.