一种考虑单步统计特征的运动员动作速度识别分析

作     者：李华伟 吴超 Li Huawei;Wu Chao

作者机构：华北水利水电大学就业指导中心郑州450045 上海尼赛拉传感器有限公司上海200000 

出 版 物：《电子测量技术》 (Electronic Measurement Technology)

年 卷 期：2019年第42卷第17期

页      面：32-35页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：速度识别 机器学习 惯性传感器 支持向量机 

摘      要：为了提高运动员动态下的移动测量能力,设计了一种考虑单步统计特征的运动员动作速度识别方法。先利用脚部传感器采集处于传感器坐标系下的人员运动加速度与角速度,结合加速度信息通过峰值检测方法来完成运动过程的单步划分,得到各单步起始与终止位置,再计算各单步起始位置与终止位置间的角速度与加速度数据便可以得到单步惯性结果。在各分类算法中SVM分类器达到了最高识别准确性,对两种训练集-测试集划分结果进行识别测试都达到了91%以上的准确性。以SVM分类器对单步运动速度进行识别时,可以达到较高的人员行走状态识别准确性。在人员运动速度超过2.5m/s之后,对单步速度产生误判的情况明显多于低速运动状态。