基于声呐图像序列SIFT特征的多目标跟踪方法研究

作     者：张丽红 周天 徐超 韩婷婷 ZHANG Li-hong;ZHOU Tian;XU Chao;HAN Ting-ting

作者机构：哈尔滨工程大学水声技术重点实验室黑龙江哈尔滨150001 海洋信息获取与安全工信部重点实验室(哈尔滨工程大学)工业和信息化部黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学水声工程学院黑龙江哈尔滨150001 

出 版 物：《声学技术》 (Technical Acoustics)

年 卷 期：2019年第38卷第5期

页      面：514-519页

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 

基　　金：国家自然科学基金(U1709203、41376103)资助项目 

主　　题：声呐图像序列 检测前跟踪 尺度不变特征变换 图像预处理 对数变换 多目标跟踪 

摘      要：针对高频成像声呐多目标跟踪中声成像的不稳定问题,在基于检测前跟踪的声呐图像序列尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)的基础上,提出了一种结合对数变换的声呐图像序列SIFT特征跟踪方法。该方法利用对数变换进行图像预处理,进而利用声呐图像序列SIFT特征进行多目标跟踪。水池试验数据的处理结果表明:与中值滤波和动态亮度分配的方法相比,结合对数变换的声呐图像序列SIFT特征跟踪方法具有更好的多目标跟踪效果。