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拟行(列)对称矩阵的Schur分解及正交对角分解

Schur Factorization and Orthogonal Diagonal Factorization of Quasi-row(column)Symmetric Matrices

作     者:袁晖坪 YUAN Huiping

作者机构:重庆工商大学数学与统计学院 经济社会应用统计重庆市重点实验室 

出 版 物:《吉林大学学报(理学版)》 (Journal of Jilin University:Science Edition)

年 卷 期:2019年第57卷第6期

页      面:1345-1350页

学科分类:07[理学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学] 

基  金:国家自然科学基金(批准号:11271388) 重庆市自然科学基金(批准号:cstc2018jcyjAX0790) 

主  题:拟行(列)对称矩阵 Schur分解 正交对角分解 广义逆 

摘      要:考虑拟行(列)对称矩阵的Schur分解、正交对角分解、Hermite矩阵分解和广义逆,给出拟行(列)对称矩阵的Schur分解、正交对角分解、Hermite矩阵分解和广义逆的计算公式.实例计算结果表明,该方法既减少了计算量与存储量,又不会降低数值精度.

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