基于序列到序列神经网络模型的古诗自动生成方法

作     者：黄文明 卫万成 邓珍荣 Huang Wenming;Wei Wancheng;Deng Zhenrong

作者机构：桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林514004 广西高校云计算与复杂系统重点实验室广西桂林514004 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2019年第36卷第12期

页      面：3539-3543页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：广西高校云计算与复杂系统重点实验室资助项目(yf17106) 广西自然科学基金资助项目(2018GXNSFAA138132) 桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(2018YJCX55) 

主　　题：关键词扩展 注意力机制 序列到序列 神经网络模型 古诗生成 

摘      要：计算机写诗是实现计算机写作的第一步。目前计算机写诗普遍存在主题不明确、诗的内容与写作意图不一致的问题。为改善这些问题,效仿古人写诗的过程,提出了一种两个阶段生成古诗的方法。第一阶段获取写诗大纲,采用TextRank算法对用户输入文本提取关键词,并提出一种基于注意力机制的序列到序列神经网络模型用于关键词扩展;第二阶段根据写诗大纲生成每一行诗句,并提出一种包含双编码器和注意力机制的序列到序列神经网络模型用于古诗生成。最后通过对实验结果的评估验证了提出方法的有效性。与基准方法相比,该方法生成的古诗的主题意义更加明确,诗所表现的内容和写作意图更加一致。