一种基于扩展交替投影神经网络的弱信号分离方法研究

作     者：王金根 陈世福 龚沈光 陈兆乾 WANG Jin-Gen CHEN Shi-Fu GONG Shen-Guang CHEN Zhao-Qian (State Key Lab for Novel Software Technology ,Nanjing University, Nanjing 210093) (Navy Engineering University, Wuhan 430033)

作者机构：南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 海军工程大学武汉430033 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2003年第30卷第10期

页      面：64-66页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(No.60273033) 江苏省自然科学基金(No.DK2002081) 

主　　题：弱信号分离方法 信号序列 交替投影神经网络 信号处理 

摘      要：1引言 交替投影神经网络(Alternating Projection NeuralNetworks,APNN)[1]是由美国Washington大学Marks Ⅱ等人提出的.该神经网络自从提出到现在,没有引起同行的太多注意,关于其应用方面的研究更是寥寥无几.