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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100101
出 版 物:《半导体光电》 (Semiconductor Optoelectronics)
年 卷 期:2019年第40卷第6期
页 面:891-895页
基 金:国家自然科学基金重点项目(51334003) 国家自然科学基金项目(61473039)
摘 要:针对人们对室内定位需求的不断提高,以及现有室内定位算法定位精度不高等问题,提出了一种融合神经网络和可见光指纹的室内高精度定位算法。该算法利用反向传播神经网络(BPNN)确定待测目标的粗略位置,并以其预测坐标和最大误差作为约束条件,进行指纹匹配以确定待测目标精确位置。仿真结果表明,该算法平均定位误差为1.5cm,具有一定的应用价值。