咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >融合神经网络和指纹的可见光定位算法研究 收藏

融合神经网络和指纹的可见光定位算法研究

Research on Visible Light Location Algorithm Based on Neural Network and Fingerprint

作     者:刘冲 张月霞 LIU Chong;ZHANG Yuexia

作者机构:北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100101 

出 版 物:《半导体光电》 (Semiconductor Optoelectronics)

年 卷 期:2019年第40卷第6期

页      面:891-895页

学科分类:08[工学] 0803[工学-光学工程] 

基  金:国家自然科学基金重点项目(51334003) 国家自然科学基金项目(61473039) 

主  题:可见光 室内定位 神经网络 指纹算法 

摘      要:针对人们对室内定位需求的不断提高,以及现有室内定位算法定位精度不高等问题,提出了一种融合神经网络和可见光指纹的室内高精度定位算法。该算法利用反向传播神经网络(BPNN)确定待测目标的粗略位置,并以其预测坐标和最大误差作为约束条件,进行指纹匹配以确定待测目标精确位置。仿真结果表明,该算法平均定位误差为1.5cm,具有一定的应用价值。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分