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基于非监督纹理分割下的图像查询
An Unsupervised Segmentation Framework for Texture Image Queries作者机构：安徽大学智能计算与信号处理实验室安徽合肥230039 安徽大学数学与计算科学学院安徽合肥230039
出 版 物：《计算机技术与发展》 (Computer Technology and Development)
年 卷 期：2006年第16卷第5期
页 面：77-79页
学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器]
摘 要：随着图像数据库的广泛应用,基于图像纹理的查询已经变成了一项重要也是复杂的工作。为了更简便地查询图像,文中基于图像纹理的非监督分割,提出了新的图像分类方法。通过对每一纹理图像进行这种非监督纹理分割,提取纹理的特征向量,然后基于这些参数,运用假设检验进行纹理的分类和融合。通过对MT Vistex和Brodatz数据库中选取的纹理图像进行分类测试,证明该方法是十分有效的。
