基于非线性偏鲁棒M-回归的萃余液pH值软测量

作     者：贾润达 毛志忠 常玉清 

作者机构：东北大学信息科学与工程学院沈阳110004 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110004 

出 版 物：《自动化学报》 (Acta Automatica Sinica)

年 卷 期：2009年第35卷第5期

页      面：583-587页

核心收录：

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学] 

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)(2006AA060201)资助 

主　　题：湿法冶金 萃取 径向基函数网络 偏鲁棒M-回归 软测量 

摘      要：提出了一种径向基函数网络(Radial basis functio nnetworks,RBFNs)与偏鲁棒M-回归(Partial robust M-regression,PRM)相结合的非线性PRM(Nonlinear PRM,NLPRM)建模方法,用以解决鲁棒非线性系统建模问题.该方法首先通过RBF变换获得扩展的输入数据矩阵;接下来PRM算法通过反复迭代计算,自适应地为变换后的数据分配不同的连续权值,用以克服离群点对模型的影响.本文通过仿真实验,验证了方法的有效性;并将其应用于湿法冶金萃取过程萃余液pH值软测量建模问题,获得了相比于偏最小二乘法(Partial least squares,PLS)、PRM以及RBF-PLS方法更高的预测精度.