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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:福州大学环境与资源学院福建福州350002
出 版 物:《遥感技术与应用》 (Remote Sensing Technology and Application)
年 卷 期:2013年第28卷第1期
页 面:78-84页
核心收录:
学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理]
基 金:福建省自然科学基金项目(2011J05109) 福州大学科技发展基金(2010-XY-10(0060-600116))
摘 要:根据高分辨率遥感影像阴影区域的性质,基于主成分变换和HIS模型,提出一种检测阴影的阴影指数SI(Shadow Index)。选取两个试验区,分别采用Polidorio算法、归一化阴影指数(NDUI)和SI进行阴影检测和比较分析,结果表明SI能够有效地区分阴影区域与水体和偏蓝色地物。提取3种算法的直方图得出,SI图像的直方图具有两个波峰一个波谷形状,能够更好地采用直方图阈值法分割阴影区和非阴影区。实验表明该方法简单有效。