采用密度估计进行物体计数

作     者：夏威 单洪明 XIA Wei;SHAN Hongming

作者机构：复旦大学计算机科学技术学院上海200433 复旦大学上海市智能信息处理重点实验室上海200433 

出 版 物：《计算机科学与探索》 (Journal of Frontiers of Computer Science and Technology)

年 卷 期：2013年第7卷第11期

页      面：1002-1008页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金面上项目 高等学校博士学科点专项科研基金博导类项目 

主　　题：物体计数 细胞计数 密度估计 

摘      要：物体计数在医学领域的细胞计数、智能交通领域的行人计数问题中都有着广泛的应用。目前有大量的算法针对物体计数问题展开研究,其中基于密度图像估计的计数算法首先通过学习得到密度图像,然后将密度图像所有位置上的概率求和得到物体的数量。采用基于密度图像估计的算法框架对物体计数进行研究,提出了一种最小化平方误差的密度估计算法。该算法具有解析解,在最终错误率相近甚至更优的前提下,可以有效节省训练时间。与另一种近邻特征加权技术进行对比,估计出的密度图像在视觉效果上与真实密度图像非常接近。