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挖掘IETF专家社区的原型系统

A prototype for discovering the communities of IETF experts

作     者:叶小榕 邵晴 YE Xiaorong;SHAO Qing

作者机构:中国科学技术信息研究所北京100038 北龙中网(北京)科技有限责任公司北京100190 

出 版 物:《科技导报》 (Science & Technology Review)

年 卷 期:2019年第37卷第24期

页      面:100-110页

核心收录:

学科分类:08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 

主  题:IETF 社区发现 Louvain算法 

摘      要:IETF是全球互联网较权威的技术标准化组织。为分析IETF各个专业领域内的标准化专家,更好地掌握当前互联网标准的研究热点,设计了挖掘IETF专家社区的原型系统。该系统可对IETF的多种数据来源进行针对性的解析和存储,对数据进行清洗和合并,利用优化和改进后的Louvain算法进行社区发现,从而将专家划分到多个不同的互联网专业领域方向,随后挖掘出各个专业领域内的活跃专家,并采用TF-IDF算法挖掘出研究热点,能为制定互联网国际标准提供准确的动态信息。

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