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NOD误差下非参数回归模型中小波估计的强相合性
The strong consistency of wavelet estimator in the nonparametric regression model under NOD errors作者机构：滁州学院数学与金融学院
出 版 物：《湖北大学学报（自然科学版）》 (Journal of Hubei University：Natural Science)
年 卷 期：2020年第42卷第1期
页 面：109-112,F0003页
学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学]
基 金：安徽省自然科学基金青年项目(1908085QA01) 安徽省省级大学生创新创业训练项目(2019CXXL094) 滁州学院科研启动基金资助项目(2018qd01)资助
摘 要：研究带有重复测量的非参数回归模型:Y^(j)(x ni)=g(x ni)+e^(j)(x ni),其中Y^(j)(x ni)是在x ni处的第j次观测值,x ni已知,g(·)是定义在[0,1]上的未知回归函数.基于NOD随机误差,借助于Rosenthal型矩不等式和Kolmogorov强大数定律,在较弱的假设条件下,得到关于g(·)的小波估计的强相合性,该结果推广了关于NA误差的相应结论.
